每 5000 万 token 一元 · OpenAI 兼容

只做
DeepSeek V4.1 Flash

一个模型,一个地址。不搞套餐,不搞分级,改个 base_url 就能用。

在线 唯一对外提供
raccoon/sn-deepseek-v4-1-flash-1017
300k
上下文
128k
最大输出
支持
思维链
支持
流式
—
探测延迟
Live Demo

不用注册,直接试

下面是真实调用,每次最多 400 token。密钥不暴露在前端。

输出会出现在这里。
Quick Start

三行就能跑起来

任何兼容 OpenAI SDK 的客户端都能用。

Python · openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://relay-1017.pages.dev/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="raccoon/sn-deepseek-v4-1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user",
               "content": "说三个字:测试通"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
cURL
curl https://relay-1017.pages.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "raccoon/sn-deepseek-v4-1-flash-1017",
    "messages": [{"role":"user","content":"你好"}]
  }'
Pricing

按 token 计,不按次

不订阅、不锁定、不设最低消费。用多少算多少,余额永不过期。

唯一档位

标准计费

¥1/ 5000 万 token
精确算法:每 5000 万 token 收 ¥1,约 ¥0.02 / 百万。
  • 输入输出同价,不做区分
  • 缓存命中不计费
  • 思维链 token 照常计
  • 余额永久有效,不清零

换算一下

0.02元 / 百万
按一本书 30 万字算,约 45 万 token,不到一分钱。
  • 50 万 token ≈ ¥0.01
  • 5000 万 token = ¥1
  • 5 亿 token = ¥10
  • 试一整天 ≈ 几毛钱

这个模型适合什么

通用写作 / 代码 / 分析
300k 上下文能整本丢进去,带思维链,复杂推理比 flash 稳。
  • 长文档总结与问答
  • 代码生成与重构
  • 结构化抽取、批处理
  • 需要思维链的推理题
Status

实时状态

页面加载时探测一次,失败会标红。

正在探测…
项目值
模型raccoon/sn-deepseek-v4-1-flash-1017
接口协议OpenAI Chat Completions
鉴权方式Authorization: Bearer sk-…
流式支持 stream: true
思维链支持 reasoning_content
上下文300k
计费¥1 / 5000 万 token